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  1. 閲覧数19 クリップ数1

    Content Based Image Retrieval / Image Database Search Engine (SIMPLIcity, WIPE, Virtual Microscope) クリップする

    http://wang.ist.psu.edu/docs/related/ 本文へ

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  2. 閲覧数17 クリップ数1

    Sam Roweis, Toronto クリップする

    http://www.cs.toronto.edu/~roweis/ 本文へ

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  3. 閲覧数118 クリップ数1

    近くのトイレを探せる人力検索エンジン「Diaroogle」:モバイルチャンネル - CNET Japan クリップする

    http://japan.cnet.com/mobile/story/0,3800078151,20378825,00.htm 本文へ

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    コメントトイレのきれいさ、使用許可のもらい方などがユーザーによってレーティングされている / ユーザーによって撮影された画像が投稿されている場所もある / 住所や周辺の情報、郵便番号を自分で入力する必要がある

  4. 閲覧数61 クリップ数1

    GSX、データベースに特化した脆弱性検査サービス − ＠IT クリップする

    http://www.atmarkit.co.jp/news/200808/11/gsx.html 本文へ

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    コメントデータベース脆弱性検査サービスの対象は、Oracle DatabaseやIBM DB2、Microsoft SQL Serverなどで、料金は1インスタンス当たり100万円から / 内部監査の観点からも重要な、ログの管理体制についてもチェック

  5. 閲覧数104 クリップ数1

    Google、XMLより20〜100倍速いデータ構造化ツールを公開：MarkeZine（マーケジン） クリップする

    http://markezine.jp/article/detail/4441 本文へ

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    コメントProtocol Buffers / これって、Google Developer Day 2008 でちらっと出てきたやつ? 「とりあえず、データの型とか考えずに、まるごとそのまま何もかも突っ込んでおいて、データの構造はあとで考える」とかいうやつ

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